капча создана для определения чего

Капча: что это такое простыми словами

Несомненно, что все пользователи Глобальной сети сталкивались с такой насущной проблемой, но не каждый знает о том, что это и есть так называемая капча. Так же не многим известно, что на английском CAPTCHA – это аббревиатура, которая в переводе на русский язык значит: полностью автоматизированный и общедоступный тест Тьюринга, чтобы отличить компьютер от человека.

Что такое капча

Из расшифрованной выше аббревиатуры уже можно понять, что такое капча, простыми словами –она определяет, является ли пользователь реальным или спам-роботом. Так, возможно, на некоторых сайтах, чтобы узнать цену СЕО-продвижения придётся для начала ввести проверочный код. Капча генерирует сочетания из различных букв, цифр и знаков, полагаясь на способность человека определять, какими на самом деле символами они являются.

Чтобы подтвердить цифровую транзакцию, используя систему капчи, пользователю предоставляется искаженное слово, обычно помещаемое поверх искаженного фона. Пользователь должен ввести слово в поле, чтобы завершить процесс. Компьютерам трудно декодировать искаженные слова, в то время как люди могут легко расшифровать текст.

Некоторые капчи теперь используют картинки вместо слов, где пользователю предоставляют серию картинок и спрашивают, что является общим элементом среди всех картинок. Вводя этот общий элемент, пользователь проверяет транзакцию, и компьютер знает, что имеет дело с человеком, а не с ботом.

Что такое капча при регистрации

Многие задаются вопросом, что такое капча при регистрации и зачем она нужна. Да, зачастую, мы можем встретить капчу при заполнении регистрационных форм. Например, Вы думаете о том, как найти человека по почте, для этого нужно зарегистрироваться. Это вполне нормально и безобидно. В таких случаях капча направлена на борьбу с ботами, которые создают множество учётных записей для рассылки спама.

На веб-сайтах по продаже билетов, также используется капча, чтобы не допустить чрезмерного приобретения билетов на большие мероприятия скальперами (сторонниками скоростной торговли/спекуляции). Это позволяет законопослушным клиентам покупать билеты справедливо и не дает скальперам размещать тысячи заказов.

Наконец, веб-страницы или блоги, содержащие доски объявлений, например, о стоимости разработки сайта-визитки, или контактные формы, используют капчу для предотвращения спам-сообщений или комментариев. То есть помогает избежать автоматическую публикацию сообщений ботами.

Неверная капча: что это такое

Рассмотрим, что такое неверная капча и чем она грозит. Неверная капча означает то, что при регистрации или при совершении любой другой операции Вы неправильно ввели предложенные Вам символы с картинки.

Если Вы допустили ошибку, придётся сделать это заново, но, конечно же, символы будут уже совсем другие. С такой проблемой пользователи сталкиваются очень часто, так как разобрать трудночитаемые искажённые символы достаточно затруднительно.

К сожалению, поскольку технологии и хакеры становятся более продвинутыми, их мошенническая тактика тоже. Чтобы полностью разобраться в теме и огородить себя от нежелательных последствий изучите, что такое спам в Интернете и чем он грозит. В то время, как сама система капчи безопасна, киберпреступники начали включать её в свои ложные или мошеннические веб-сайты, чтобы совершать свои действия более правдоподобно.

С помощью интригующих сообщений в ленте злоумышленники могут обмануть пользователей, например: «Вся страна в шоке, предсказания о конце света оказались..». После того, как Вы нажмете на эту запись, нужно будет ввести поддельный проверочный код и перейти на целевую страницу. В это время вирус захватит Ваш аккаунт.

Сегодня мы разобрались в том, что такое капча и для чего она нужна. Узнать, как от неё избавиться можно на примере нашего рассказа о том, как убрать капчу в Яндекс Вордстат и будет ли это эффективно. Будьте внимательны и не попадайтесь на уловки интернет-мошенников.

Источник

Что такое капча простыми словами, капча при регистрации, зачем она нужна, плюсы и минусы

Капча — как Великая Китайская стена: обойти сложно, лезть не хочется. Зачем она вообще нужна на сайте, можно ли обойтись без нее и как сделать ввод капчи максимально удобным для пользователя?

Капча: что это такое

Капча (captcha) — это специальный защитный код, который показывается на некоторых сайтах в виде всплывающего окна или картинки. Пользователю предлагается решить простую задачу, подтвердить статус, ввести слова или цифры, ответить на вопрос. Если этого не сделать, вы не сможете далее пользоваться сайтом. Так программа определяет, реальный ли вы человек или бот.

Какие бывают капчи

Ввод капчи можно разделить на несколько способов.

Какого бы вида ни была капча, бот не может справиться с ее заданиями. Разумеется, механизмы ботов совершенствуются и учатся, но вместе с ними учатся и разработчики сайтов, создавая новые улучшенные версии капч.

Зачем нужна капча

Капча нужна в первую очередь владельцам сайта — для простых пользователей это одна морока. Защитная программа ставится, чтобы отсеять ботов, которые хотят попасть на сайт для разных целей. Рассмотрим подробнее, как капча помогает справиться с ботами.

Когда показывается капча

Минусы капчи

Помню, как бесила меня капча на ресурсе Advego, которая появлялась, наверное, каждую минуту. Работать было невозможно, и я перестала пользоваться сайтом.

Вполне жизненный пример: пользователь выбрал товар в интернет-магазине, уже готов его купить, и на последнем этапе его просят ввести капчу при регистрации. Если капча сложная, он вполне может покинуть сайт навсегда.

Источник

Что такое капча и для чего она нужна, какие виды бывают и как ее разгадать

Капча – с англ. CAPTCHA расшифровывается Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart, что в переводе – полностью автоматизированный публичный тест Тьюринга, который позволяет выявить роботов, ботов, хакерский софт и вирусы, имитирующие людей. Проще говоря, это простая задачка или тест, которую решит человек, но для компьютерной программы она станет трудоемкой и сложной (в идеале – нерешаемой вовсе).

В этой статье рассмотрим зачем нужна капча и действительно ли она помогает отличить роботов от людей на веб-сайтах? Кто пользуется капчей? Какая капча бывает и как ее разгадать? Сколько можно заработать на капче обычному пользователю без навыков и подготовки?

История возникновения капчи

Тест Тьюринга был придуман еще в 1950 году математиком и криптологом Аланом Тьюрингом. Своими трудами он пытался определить, может ли машина мыслить. Но саму капчу (разработку и товарный знак) придумали в Университете Ка́рнеги — Ме́ллона, который занимается исследованиями в области науки и техники, инноваций в областях информационных технологий, робототехники и искусственного интеллекта. Университет также известен во многих других областях, включая менеджмент, экономику и лингвистику. Имеет партнёрские отношения с IBM и другими известными компаниями.

Впервые термин появился в 2000 году. Тогда тест представлял собой простое изображение с различными символами, которые и нужно ввести в представленное поле. Вот они:

Капча должна была отсечь компьютерных ботов и автоматических спамеров на различных форумах и блогах. Откуда же взялись эти боты и спамеры? В интернете, как и в обычной жизни, есть честные люди, и нечестные. Есть герои, есть злодеи. Любители халявы быстро смекнули, что можно создать программу, которая под видом человека будет ходить по сайтам, автоматически регистрироваться (если это необходимо) и оставлять заранее подготовленные комментарии. В самих комментариях можно было использовать все что угодно: рекламу, ссылки на другие сайты, вирусные файлы, фейковые истории о больных детях и реквизиты для помощи им.

Чтобы предотвратить этот спам владельцы сайтов стали использовать капчу, которую мог разгадать реальный посетитель, но не смогла бы решить хакерская программа. Капча устанавливалась в форму комментария и на этапе отправки сообщения отсекала ботов.

Хакеры не остались в стороне и стали совершенствовать своих ботов, которые научились разгадывать простенькие капчи, как на изображении выше.Тогда разработчики из Университета Карнеги-Меллон, возглавляемые Льюисом Фон Аном, усовершенствовали капчу и в 2009 году представили новую версию, назвав её «reCAPTCHA» (рекапча).

ReCAPTCHA предполагает разгадывание двух слова, одно из которых взято с трудно распознаваемого источника (например, книги).

Кстати, сама система ReCAPTCHA имела более широкий спектр использования и позволяла не только защищать сайты от ботов, но и осуществляла оцифровку архивов газет и книг. Но гораздо интереснее то, что оцифровка производилась как раз за счет тех самых пользователей, что занимались разгадыванием рекапчи.

Из двух слов, что предоставляла система для разгадывания, нужно было разгадать только одно, которое лучше читалось, так как именно оно было запрограммировано на разгадывание. Второе же слово подставлялось из списка не разгаданных ранее автоматической системы, которая использовалась для оцифровки книг и журналов.

В России, кстати, после пожара в библиотеке ИНИОН РАН, внесли поправки в Закон, согласно которому не менее 10% издаваемых в России книг должны включаться в Национальную электронную библиотеку. Сканируются прежде всего редкие и уникальные издания, сохранность которых вызывает опасения.

Но вернемся к нашей капче. Понимая всю важность и перспективность данной технологии, компания Google в 2009 году купила сервис «reCAPTCHA». Кстати, у интернет-гиганта есть сервис Google Книги и Архив новостей Google, которые используют технологию сканирования и распознавания текста.

Сторонники теории заговоров считают, что Google пошел гораздо дальше и использует посетителей интернета в своих целях не только для оцифровки текста, но и для машинного обучения своей версии Искусственного Интеллекта (далее ИИ). Предполагается, что система ИИ найдет широкое распространение в нашей жизни. Например, с 2009 года корпорация Google разрабатывает и тестирует технологию для беспилотного управления автомобилем.

Toyota Prius, модифицированная для работы в качестве беспилотного автомобиля Google. Фото взято с сайта New York Times

Беспилотный автомобиль с устройством на крыше, разработанный и оснащенный Google, курсирующий по шоссе 101 в Маунтин-Вью, Калифорния. Автор фото: Ramin Rahimian для The New York Times

И вполне возможно, что все эти светофоры и пешеходные дорожки, которые мы разгадыванием при входе на какой-либо сайт – помогают этим самым беспилотным автомобилям определять различные объекты во время движения:

Подтверждением данной теории служит запись из блога Google, в котором говорится о том, что технология ReCaptcha помогает точнее определять адреса с номерами домов, фото которых были сделаны автомобилями (но уже с водителями), а также другим оборудованием Google Street View, курсирующим по улицам всего мира, и собирающим информацию для сервиса Google Maps (Google Карты).

Так выглядят некоторые капчи, предлагающие нам определить номер дома.

Оборудование Google, создающее панорамы для просмотра улиц.

С помощью этого сервиса можно не выходя из дома посмотреть панораму практически любого города, а также уникальных уголков планеты.

Кого-то может возмутить, что Google так открыто использует чужой труд в своих целях, но лично я не против этого, так как вижу, что каждый мой клик идет на нужное дело. Сам я не раз пользовался Google-картами. Особенно помогли они нашему главреду (Роману Кожину), когда он собирался переезжать на Юг и выбирал между Сочи и Геленджиком. Благодаря Google-картам он виртуально прогулялся по этим городам, оценил застройку, нашел нужные объекты и посмотрел насколько комфортно организована городская среда. Позже, эти карты помогли ему выбрать квартиру для аренды. Сначала он отобрал список претендентов на Авито. затем оценил расположение объектов на Google Картах и только после этого прозвонил хозяев и уточнил детали. Некоторые объекты отпали на этапе просмотра их на картах. Об этом переезде и впечатлениях от жизни в Геленджике можно прочитать в этой статье: Переезд в Геленджик на ПМЖ: отзыв 2020 года, плюсы и минусы жизни на Юге + советы по переезду

Далее мы рассмотрим подробнее, какие типы капчи бывают и как их правильно разгадать.

Как пройти капчу

Рассмотрим, какая капча бывает в интернете, и как ее можно разгадать.

Текстовая

Начнем с самой простой – текстовой. Представляет собой короткий набор несвязанных символов (или же слово), как на картинке ниже.

Как видно, перемежаются и буквы, и символы. Зачастую они «плавают», то есть – искажены. Это сделано нарочно, чтобы повысить сложность задачи и не пропустить ботов. Дополнительно могут присутствовать различные линии и буквы, не относящиеся к капче.

Как пройти? Нужно внимательно всмотреться в картинку и ввести то, что там изображено. Важно учитывать разный регистр букв – заглавные и прописные отличаются, что может стать вероятной ошибкой при разгадывании.

Главный недостаток такой капчи – это то, что ее не всегда можно разобрать. Помню случаи, когда я тратил и по 10 попыток – нервишки тогда были на пределе! 🙂

Попрактикуемся? Попробуйте отгадать капчу:

Ответ: moiates

Это было просто – вот вариант посложнее:

Ответ: jhowspee

Что делать, если не получилось разгадать? Как я и упоминал, не всегда удается распознать текст по причине того, что он может быть сильно искажен. Вам помогут следующие советы:

Обновление капчи. Разработчики капчи осознают, что предложенные варианты могут быть попросту нечитаемыми. Генерируются они программами, а не вручную рисуются человеком, и посему, могут проскакивать такие «ошибки». Поищите рядом с капчей кнопку «Обновить». Она позволяет получить новую капчу и не корпеть над сложным вариантом. Например:

Полукруглая стрелка рядом с капчей и есть кнопка Обновить

Отмечу, что не везде есть такая возможность. Вот еще несколько советов:

Воспроизведение аудио-версии капчи. Помимо или вместо кнопки обновления у капчи может быть значок «динамика» – это означает ее звуковое воспроизведение. То есть, если не получается распознать непонятные символы, можно их «прослушать».

Отмечу, что вместо приятного женского голоса вас могут ожидать звуки, записанные словно из преисподней 🙂

Обновление страницы. Если капчу нельзя обновить или «прослушать», то может помочь обновление страницы, на которой вы находитесь. Делается это с помощью средств браузера, и обычно изображается также, закругленной стрелкой.

Обращение в тех. поддержку. Если же система никак не хочет пускать вас внутрь, подозревая наличие имплантатов вместо человеческого скелета, то остается только обратиться в техническую поддержку сайта с этой проблемой. С другой стороны, неисправность может наблюдаться со стороны самого сайта – например, он просто глючит и посему не принимает капчу. Следует выждать некоторое время и вернуться с новыми силами.

ReCAPTCHA текстовая

Рекапча практически не распознается программами, что и является ее преимуществом. Человеку же не составит труда ее разгадать. Она подразделяется на три вида:

Текстовая; Графическая; Галочка.

Начнем с текстовой и рассмотрим парочку примеров. Она мало чем отличается от той, что я рассмотрел в предыдущем подразделе. Состоит из двух слов (одно – стандартный цифровой текст, а второе – оцифрованный фрагмент книги, номер дома и тому подобное). Достаточно разгадать одно из двух.

Также встречаются варианты без копирования с книг, но с двумя словами. Попробуйте отгадать:

Ответ: husband discard

Что делать, если не получается разгадать? Как и в случае с обычной текстовой капчей, помогают следующие способы:

Обновление капчи; Воспроизведение аудио-версии;

Обновление страницы; Обращение в техническую поддержку.

ReCAPTCHA графическая

Под графической рекапчей понимают набор картинок, где нужно найти один и тот же объект, либо выделить на едином изображении что-либо. Разгадать несложно, но есть свои особенности. Во-первых, нужно пройти несколько капч одновременно. Во-вторых, из-за ошибки придется проходить заново.

Разберем примеры. На первом изображено 9 картинок. Нужно выбрать те, на которых есть вывески с названиями улиц:

На картинке я красным цветом выделил фрагменты, что соответствуют заданию. Обычно их несколько, 3-4 штуки.

Похожий пример – нужно найти картинки с изображениями грузовиков:

Следующий тип – это единое изображение, разбитое на множество «плиток». На двух примерах ниже требуется выделить сегменты с дорожными знаками:

Несмотря на свою простоту, капча может потрепать нервишки. Не всегда понятно, относится ли сегмент к требуемому объекту. Например, совсем крохотный кусочек светофора может попасть на соседнюю плитку. Только посмотрите, как один парень 3 минуты проходит капчу:

Источник

Мы все работаем на Google! Или для чего нужна капча?

Капча стала неотъемлемой частью нашей жизни. Если вы с ней не сталкивались, вы или счастливчик, или вас просто не существует. Маленькие картинки, на которых надо отметить машины, велосипеды, светофоры и так далее, встречаются всегда и везде. Особенно часто грешит этим Google. Думаете, они нужны для того, чтобы понять не робот ли вы? Отчасти да, но есть у них и другое тайное предназначение. Надеваем шапочку из фольги и читаем дальше.

ИИ скоро будет думать за нас. Вот только что он придумает?

Возможно, сказанное выглядит немного странным и надуманным, но у нас с вами есть конкретные факты, которые дают понять в каком именно месте «Корпорация Добра» нас использует и конвертирует наше с вами свободное время в собственную выгоду. Лично мне это не приятно и я не хотел бы, чтобы события и дальше так развивались, но пока все именно так, а в скором времени может стать еще хуже. Ладно, давайте обо все по порядку…

Что такое капча

Для большего понимания всего, что будет сказано ниже, рассмотрим сначала определение того, что мы привыкли называть таким словом, как «капча».

Слово это не русское и в оригинале является сокращением от нескольких английских слов. Пишется оно как CAPTCHA, а расшифровка звучит, как «Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart» (полностью автоматизированный публичный тест Тьюринга для различения компьютеров и людей).

Тест Тьюринга — это эмпирический тест, идея которого была предложена Аланом Тьюрингом в статье «Вычислительные машины и разум», опубликованной в 1950 году в философском журнале Mind. Его целью было определение способности машины ввести человека в заблуждение, заставив думать, что он общается с другим человеком.

Немного компьютерного юмора.

Именно этот принцип и лежит в основе алгоритма, который определяет, кто пытается отправить запрос на получение информации от сервера. Как правило, встречаются три основных типа капчи. Это плохо написанные цифрыЯ или буквы, которые не сможет определить компьютер, математические действия, которые компьютер легко выполнит, но не поймет, что их надо выполнять и определение объектов, так любимое Google.

Как работает капча

Мы остановимся именно на третьем варианте с картинками. Для того, чтобы получить доступ к информации, надо найти на картинках определенные объекты. Например, велосипеды, светофоры, витрины и так далее.

Обычная процедура, скажете вы и отчасти будете правы. Но вы когда-нибудь задумывались, почему при частично неправильном ответе, вас все равно пускают к нужной информации? Получается, никому не важно, правильно ли мы ответим? Можно объяснить это тем, что в алгоритм заложена определенная погрешность, которая допустима при прохождении этого теста. Предположим, это действительно так, но почему таким способом часто защищается простая выдача поисковика? Что такого страшного случится, если условный робот узнает сколько звезд с созвездии Ориона? Защита от DDoS-атак? Возможно, но есть и более простое объяснение.

Неплохая визуализации того, как роботы работают за нас.

Что такое ИИ

Компания Google, как и другие гиганты индустрии, работает над созданием своей версии искусственного интеллекта, или, как его сейчас все чаще называют, ИИ. Я немного скептически отношусь к этому словосочетанию, но оставим подобные рассуждения для другой статьи.

В современном понимании термина ИИ он представляет из себя возможность компьютера имитировать деятельность человека, в том числе, за счет машинного обучения учиться определять предметы.

Как правило, для работы таких систем их надо сначала обучить на примерах. То есть, человек показывает системе автобус и говорит, что это автобус, потом показывает костер и говорит, что это костер. Так продолжается некоторое время, после чего система сама пробует определить где что, а человек говорит права она или нет.

Вполне возможно, что система капчи от Google нацелена именно на это. Учитывая миллиарды запросов, которые пользователи по всему миру отправляют на сервер, обучение может получиться очень хорошим и полным. Даже если предложить капчу каждому десятому пользователю, все равно будет получено огромное количество данных, которые компания сможет использовать для обучения своих систем. При этом, полностью в автоматическом режиме.

Множество вариантов капчи, с которой мы сталкиваемся каждый день

Как Google пытается нас использовать

Конечно, официально это не подтверждается, но судя по всем фактам компания именно использует нас. Подтверждением является то, что капча появляется так часто и почему-то иногда пропускает ошибки.

Если это действительно так, только представьте, сколько денег компания экономит на армии специалистов, которые должны обучать систему, распознающую изображения. Так же сказанное относится и к тем случаям, когда вам предлагается прочитать размытый текст на фасадах домов. В этой ситуации система может обучаться определять номера домов при сканировании улиц для различных картографических сервисов.

Капча с номерами домов

Например, на картинке выше приведены несколько примеров капчи с номерами домов. С одной стороны это просто не очень контрастное изображение, которое скорее всего не сможет распознать робот. С другой стороны, почему именно номера домов? Номера домов — это настоящее золото для карт от Google. Создателям сервиса не надо будет расставлять дома отдельно. Система сможет сама понять где какой номер и нанести его на карту в автоматическом режиме. А мы же потом еще и проверим полученный результат, когда не найдем нужного дома и отправим правки на рассмотрение, получив в качестве вознаграждения эфимерный статус члена команды Google. Ведь номера домов не нарисованы, а реально сфотографированы и скорее всего автомобилями Google, которые во всю колесят по дорогам, снимая улицы для «панорам».

В будущем это поможет и работе автономных автомобилей. Для подтверждения этого, стоит вспомнить картинки капчи со светофорами, пешеходными переходами и перекрестками. Именно такие картинки в не самом лучшем качестве будут выдавать камеры автопилота и системе надо будет их распознать. Пока автономных машин в широком понимании нет, но данные для них уже копятся.

Капча с поиском элементов дорожной инфраструктуры

Дополнительным свидетельством того, что это именно Google пытается накачать свои сервисы информацией являются китайские системы идентификации, которые сводятся к простой операции, вроде установки галочки в нужном месте или свайпа по экрану. У них не работает Google и им не приходится заниматься подобным сбором данных.

Пример китайской капчи

Еще один пример китайской капчи

Кроме картинок, Google предлагает распознать голосовой текст. Понимаете к чему я? У Google есть свой ассистент, которому для обучения надо с кем-то общаться и не только слушать запросы, но и понимать на сколько хорошо человек понимает то, что ему сказали. Для этого и используется система голосовой капчи.

Если это действительно так, что, Google заставляет нас работать на себя? Получается так! Только представьте, какой вклад каждый из нас вносит в большое дело обучения ИИ от Google, при этом, бесплатно. Лично меня немного напрягает после каждого запроса в Google разгадывать картинки, но я заметил, что это переходит от одного пользователя к другому. Одно время меня никто не понимал, когда я говорил, что почти каждый поисковой запрос со смартфона для меня сопровождается капчей. Потом немного отпустило, но теперь я слышу это от своих друзей и подписчиков в нашем Telegram-чате.

Получается, эпидемия капчи блуждает от пользователя к пользователю. На мой взгляд это лишний раз подтверждает теорию, приведенную выше.

Как думаете, может такое быть на самом деле? Напишите в комментариях и поучаствуйте в опросе, размещенном ниже.

Источник